Analista de Dados Pleno - Porto Alegre
Descrição da vaga
Analytics Engineer Pleno | Seguros Buscamos uma pessoa Analytics Engineer Pleno para fazer parte do time de Dados & Analytics de Seguros. Essa posição atua na conexão entre negócio, engenharia de dados e Analytics. Procuramos alguém capaz de compreender uma necessidade de negócio, explorar os dados disponíveis e transformar essa necessidade em uma solução técnica, atuando desde a modelagem e transformação dos dados no Lakehouse até sua disponibilização para análises e visualizações.
Responsabilidades e atribuições
Principais responsabilidades Entender necessidades junto às áreas de negócio e demais times, compreendendo contexto, regras de negócio e valor esperado; Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas e modelos de dados; Desenvolver transformações de dados utilizando Databricks, PySpark e SQL; Modelar, construir e evoluir dados no Lakehouse, contribuindo para as camadas da arquitetura medalhão, como Bronze, Silver e Gold; Estruturar dados tratados, integrados e confiáveis para diferentes necessidades de consumo; Definir e implementar regras de transformação, relacionamentos, granularidade, chaves e estruturas dos modelos; Construir e evoluir datasets e modelos analíticos reutilizáveis; Avaliar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados; Desenvolver análises de negócio e apoiar a geração de insights; Construir e evoluir dashboards e visualizações em Power BI; Trabalhar de forma próxima a áreas técnicas e de negócio; Manter suas atividades, andamento, decisões e impedimentos atualizados no Jira; Participar das cerimônias e práticas do time em modelo Scrum; Utilizar comunicação assíncrona para registrar contextos, decisões e alinhamentos relevantes. O que esperamos Buscamos uma pessoa com autonomia, organização e boa comunicação, capaz de interagir com diferentes pessoas para entender problemas e construir soluções. É importante ter olhar para o negócio mesmo atuando de forma técnica, buscando compreender o problema e o valor gerado antes de partir para a implementação.
Requisitos e qualificações
Esperamos experiência com: Databricks; PySpark; SQL; Modelagem de dados; Transformação e tratamento de dados; Lake/Lakehouse e arquitetura medalhão; Qualidade e confiabilidade de dados; Power BI e DataViz; Análise exploratória e análises de negócio; Scrum e formas ágeis de trabalho. Diferenciais Experiência anterior no mercado de Seguros; Conhecimento de produtos, processos ou indicadores de seguros; Experiência em posições que combinem Analytics Engineering, Engenharia de Dados, Analytics e DataViz; Facilidade para transitar entre uma conversa de negócio, análise dos dados, definição da modelagem e implementação técnica. Modelo de trabalho Buscamos preferencialmente uma pessoa de Porto Alegre/RS ou região, com disponibilidade para atuação híbrida e presença no CAS uma vez por semana.
Informações adicionais
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista Inteligente
- Etapa 3: Mapeamento Comportamental
- Etapa 4: Entrevista Comportamental
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Stefanini
Na Stefanini, pensamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se tornará parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!